买什么样的股票赚钱几率最大-股票赚钱的概率

在股市里赚钱的概率有多少？

是二八理论的大概20%，还是一赚二平七亏，还是更少的5%？

各种统计都有，大致的结论是大部分会亏钱的，赚钱的只有少数，估计是在10%以内或者更少。

以上说的一个基础概率，或者叫先验概率。

然后自认为自己比其他人有更好的逻辑性，判断更为准确，懂得见好就收等等优势，赚钱的概率应该比其他人大，甚至是其他人的倍数。

这个叫做似然概率。

基础概率很低的情况，似然概率高，最终根据贝叶斯理论，这个概率（后验概率）也比基础概率高不了多少。

而且大多数情况是这个似然概率是高估了的，我们对自己通常是会高估的。从外部视角看，自己和其他人一样没有多少区别。

知道了赚钱概率低，但还是觉得自己有优势，可以成为那10%，毅然进入股市。

查理茫格说过关于股票要关注的两个概率，集合概率和时间概率。

投资股票是做好两件事，选股买入和等待兑现。

选股，是从那么多股票中找到优质股，属于集合概率。

等待兑现，长期价值释放，属于时间概率。

提升选对优质股的概率和降低时间风险概率。

提升选对优质股的概率，要选能力范围内的，对行业有一定了解的，即所谓的能力圈。

一些必要的技能包括会看财报，分析公司的生意模式，能合理估算公司的价值等。

降低时间风险概率是风险预估并留出空间，在你选择了一个股票后，这个公司后续能否长期经营下去以及盈利的概率也不确定的，是有可能出现黑天鹅事件的。

时间概率是关于未来的，未来没法预期，生意模式的护城河，是保证时间概率的重要因素。安全边际是容错空间，即使出现小的风险波动使自己也在可控范围内。

以上是基本概率相关概念以及需要的必要技能，但必要技能是赚钱的前提不是充分条件，具备了所有技能，最终能否赚钱也可能要靠运气。你去研究的他生意模式，但他的成功很大的概率是运气，这个公司能否继续往好的方向发展下去可能也是运气。

幸存者偏差，我们大多时候只能看到所见的事实，在所见的事实里找证据是不可靠的，找到的证据都是片面的，沉默的证据我们一般是看不到。对应贝叶斯理论，我们看到的都是似然率而忽略了基础概率。

一个公司过往很好，有可能是运气或者正好适应了某种情境（可以想象进化论与基因突变）。在这其中找到的原因可能都是错的，未来并不一定会继续向好，典型的例子如诺基亚，Intel。

未来随机的，不确定的，是不符合高斯分布的，是有可能出现黑天鹅的。

在不确定，随机中，找到一点确定性，提高一点概率，仅此而已。

前提是保证活下去，不加杠杆。

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