
项目简介
本文记录独立开发者利用Qwen 3.7-Max模型,在GPT-Image 2 Gallery网站上快速实现会员积分体系、在线生图测试、谷歌登录、Stripe支付及GA4数据面板的全过程。亮点是AI自主完成架构设计、代码编写与调试部署,将原本需要一两周的开发周期压缩至一个下午,并已有付费用户。最终落地为功能完整的AI出海独立站,展示AI如何降低出海产品的技术门槛。
你将获得
- 学会用Qwen 3.7-Max快速开发出海产品全栈功能
- 掌握会员积分体系与Stripe支付的AI实现方法
- 获得谷歌登录+Supabase用户系统的搭建思路
- 了解GA4数据面板的AI配置技巧
- 学会用Claude Code+CC Switch调用模型执行长任务
- 获取AI独立完成35小时超长程任务的实战案例
合适人群
- 想用AI加速出海产品开发的独立开发者
- 需要快速搭建会员支付体系的AI产品创业者
- 对Stripe支付+谷歌登录集成有需求的开发者
- 希望了解Qwen 3.7-Max编程能力的AI实践者
- 正在寻找AI降低出海项目门槛案例的产品经理
学习准备与建议
- 提前注册好谷歌开发者账号和Stripe商户账号
- 准备好Supabase数据库和Vercel托管环境
- 建议先理清产品需求再让AI执行代码
- 在Claude Code中开启思考模式以获得更好效果
- 支付链路调试时多测试边界情况
项目关键步骤
- 用Qwen 3.7-Max设计会员积分体系与数据库架构
- 通过Claude Code输入需求让AI生成生图测试模块
- 配置Supabase实现用户登录与管理员权限
- 集成谷歌登录并打通用户认证流程
- 接入Stripe实现积分购买与支付回调
- 添加Redis防刷和IP限流机制
- 部署GA4数据面板监控UV、PV和注册用户
- 测试免费额度与付费积分切换的全链路流程
所需工具
- Qwen 3.7-Max
- Claude Code
- CC Switch
- Supabase
- Stripe
- Vercel
- Redis
- GA4
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