最近看了几篇文章,都是腾讯新闻采访AI大佬的,看完(投资人)和(月之暗面大模型)的两个门派的不同观点,我还做了个记录《》,又看到了对(百川大模型)的一篇采访,有意思的是王小川的立场又像是介于前面两个人中间的状态。
简单总结来说就是如标题所述:
朱啸虎「AI应该快速赚钱。」杨植麟「AI要改变世界。」王小川「AI要创造价值。」
重新整理下各自的重点,方便随时各取所需。
朱啸虎关注AI的商业应用和快速回报。
杨植麟致力于追求技术的理想和长期突破。
王小川则试图在技术进步和市场需求之间找到平衡点,同时也关注AI对社会的影响。
人背景对AI的理解核心观点策略
朱啸虎
金沙江创投主管合伙人
AI应聚焦于商业化和市场需求
市场信仰派,认为AI应服务于快速变现的商业场景
专注于投资能够快速商业化的应用,不追求闭源模型的研发,强调找到产品与市场的契合点(PMF)
杨植麟
月之暗面创始人兼CEO
坚信AGI(通用人工智能)的实现,并以此为核心目标
技术信仰派,追求构建具有强大AI能力的模型
以技术驱动为核心,致力于开发能够改变世界的AI产品,不急于短期商业化,而是专注于长期技术突破
王小川
百川智能CEO
AI不仅是技术问题,也是哲学和社会问题
试图在技术和市场、理想主义和现实主义之间找到平衡
强调AI的全面性和深远影响,认为AI的发展需要结合技术进步和对社会的深刻理解,追求在AI领域创造独特的价值
大模型 vs 应用
人物对AI大模型的表态对AI应用的表态
朱啸虎
朱啸虎对大模型持现实主义态度,认为应该专注于能够快速商业化的应用,而不是追求闭源模型的研发。他认为开源模型最终会缩小与闭源模型的差距,因此对于大模型的投资持谨慎态度。
朱啸虎强调找到产品与市场的契合点(PMF),并认为应该将“AI能力”投入可以快速变现的商业场景中。他倾向于投资那些能够立即商业化并产生收入的AI应用。
杨植麟
杨植麟作为技术信仰派的代表,坚信AGI(通用人工智能)的实现,并以此为核心目标。他认为大模型是实现AGI的关键,并且对大模型的长期技术突破持乐观态度。
尽管杨植麟的主要关注点在于大模型的技术发展,但他也认识到AI应用的重要性,并致力于通过智能助手Kimi等产品将技术应用于实际场景。
王小川
王小川对AI大模型持有长远的视角,他认为AI的发展需要结合技术进步和对社会的深刻理解。他不局限于当前的技术竞争,而是寻求在技术和市场之间找到平衡点。
王小川提出了结合技术与应用的完整思考,他关注的AI应用不仅仅是短期的商业化,而是能够创造长期价值并对社会产生深远影响的应用。他提出了“治理是把两个不同的东西融合起来,变成更大的真相”的观点,强调技术和应用的融合。
朱啸虎更倾向于To B的快速商业化,而杨植麟和王小川则更看好To C市场的潜力和长期价值(当然王小川也是做To B的,原话是“光做to B无法养活百川,核心拼的是超级应用”)。
人物对To B的看法对To C的看法
朱啸虎
朱啸虎认为To B应用可以快速变现,他更倾向于投资那些能够立即产生商业价值的To B项目。他提到,对于大模型公司来说,To B可能意味着提供服务给企业,这是可行的商业模式。
朱啸虎对于To C应用持保留态度,他认为To C市场需要看到实际的产品和市场需求,而不是仅仅依赖于技术的潜力。他强调找到产品与市场的契合点(PMF),并质疑那些没有明确To C场景的AI公司。
杨植麟
杨植麟的公司月之暗面主要专注于To C产品——智能助手Kimi,这表明他看好To C市场的潜力。他认为通过与消费者的直接互动,可以更好地理解和开发AI应用。
杨植麟通过Kimi的推出,展示了他对To C市场的重视。他认为To C应用能够直接与消费者互动,从而推动AI技术的快速迭代和改进。
王小川
王小川提到To B在中国的天花板远低于To C,表明他看好To C市场的长期潜力。他认为To B市场虽然可以提供稳定的收入,但To C市场则有更大的增长空间。
王小川提出了三个关键词:创造、健康、快乐,这些都是To C市场的重要方向。他认为To C应用能够触及更广泛的用户群体,并在娱乐、健康和生产力提升方面创造更大的价值。
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